O Programa de Doutorado em Matemática (UFAM/UFPA) convida à  comunidade acadêmica para a defesa de Tese de Doutorado do aluno João Batista Ponciano, sob a orientação do Prof. Renato Tribuzy, que ocorrerá no dia 14 de fevereiro, às 10h, no Auditório Professor José Henrique de Sá Mesquita- Departamento de Matemática- Setor Norte- Universidade Federal do Amazonas.

A Tese, intitulada “Imersões Isométricas em Grupos de Lie com Aplicação de Gauss Prescrita”, terá como Banca Examinadora os Professores: Dr. José Nazareno Vieira Gomes (Ufam); Dr. Dragomir Mitkov Tsonev (Ufam), Dr.Gudlaugur Thorbergsson (Universidade de Colônia- Alemanha e Dra. Maria João Ferreira (Universidade de Lisboa), além do Orientador.

Anexos:

Convite de Defesa de Tese de Doutorado - João Batista Ponciano 2015.pdf

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O Núcleo de Estudos da Amazônia Indígena, do Programa de Pós-Graduação em Antropologia Social da Ufam, divulga o curso: Cosmografia, Vida Social e Classificações Tukano, a ser realizado entre os dias 23 e 27 de fevereiro de 2015, das 14h às 17h. O objetivo do curso é a transmissão de conhecimentos sobre a Cosmografia, Vida Social e Classificações Tukano, ou simplesmente YE’PAPOLOGIA.

A promoção do curso é uma iniciativa dos antropólogos João Paulo Barreto, João Rivelino Barreto e dos mestrandos, Dagoberto Lima Azevedo e Gabriel Maia, todos da etnia Tukano e envolvidos em pesquisas etnológicas desenvolvidas no Neai.

Para os pesquisadores indígenas, torna-se importante a construção de um espírito de reflexão antropológica e ressignificação dos saberes tradicionais em seus próprios termos, saindo assim de um esforço simples de narrativa para um exercício de reflexividade sobre suas cosmologias, cosmogonias e sistemas gerais de classificação, trazendo novos elementos teóricos e contribuindo para um novo momento na produção etnográfica sobre os grupos da região rionegrina.

Um dos palestrantes do curso, o Msc. João Paulo Barreto, comenta que “aos olhos dos pesquisadores não indígenas pode parecer que as narrativas indígenas já tenham se esgotado, mas para nós, pesquisadores indígenas, existem muitos e novos caminhos que permitem uma exploração intelectual desse corpus mitológico, calcado na oralidade.  Nesse sentido, sem pretender esgotar a discussão, será criado um espaço de reflexividade acerca desses conhecimentos.”

O curso é destinado ao público em geral, especialmente para alunos de graduação e pós-graduação da UFAM, do INPA, da UEA e demais universidades. Ele será ministrado na sala do NEAI (sala 12, Faculdade de Direito) no período de 23 a 27 de fevereiro de 2015, das 14h às 17h.

A ficha de inscrição (Anexo) deve ser enviada para o e-mail: O endereço de e-mail address está sendo protegido de spambots. Você precisa ativar o JavaScript enabled para vê-lo.

Sobre os Palestrantes                                  

João Paulo Barreto e João Rivelino Barreto, Antropólogos Tukano, são mestres em Antropologia Social pelo Programa de Pós-Graduação em Antropologia Social da Universidade Federal do Amazonas.

Dagoberto Lima Azevedo e Gabriel Maia, da etnia Tukano, são estudantes de Mestrado em Antropologia Social da Universidade Federal do Amazonas.

Anexos:

Ficha de Inscrição NEAI.doc

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Acadêmicos do quarto período do curso de Jornalismo da Universidade Federal do Amazonas (Ufam) realizam, na próxima sexta-feira (13), a primeira edição do FestImprensa. O evento ocorre no hall do Instituto de Ciências Humanas e Letras (ICHL), setor Norte do Campus Universitário, a partir das 9 horas da manhã. A entrada é gratuita.

A atividade, coordenada pelas professoras Mirna Feitoza e Elizabeth Cavalcante, tem como objetivo expor os trabalhos finais de alunos das disciplinas Assessoria de Imprensa e Oficina Básica de Assessoria de Imprensa. Durante o semestre, os acadêmicos desenvolveram planejamento estratégico para divulgar e assessorar nove instituições de relevância social.

Além da exposição, o I FestImprensa tem programação cultural com apresentações musicais de Karine Aguiar, Antonio Pereira e da banda Pacato Plutão; espetáculos teatrais, artes plásticas e exibição de audiovisuais.

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Informática PPGI/Ufam convida a comunidade acadêmica para sessão pública de defesa de exame de qualificação de doutorado, intitulado: “Generation and ranking of candidate networks of relations for keyword search over relational databases”, do doutorando Pericles da Silva Oliveira.  A defesa ocorre nesta terça-feira, 10, na sala de seminários do Instituto de Computação, às 9h, no setor Norte do campus. A banca examinadora é composta pelos professores Altigran Soares da Silva, do PPGI/Ufam (presidente), João Marcos Bastos Cavalcanti, PPGI/Ufam (membro), Edleno Silva de Moura, PPGI/Ufam (membro) e Marco Antônio Casanova, DI/PUC-Rio (membro). 

RESUMO: Several systems proposed for processing keyword queries over relational databases rely on the generation and evaluation of Candidate Networks (CNs), i.e., networks of joined database relations that, when processed as SQL queries, provide a relevant answer to the input keyword query. Although the evaluation of CNs has been extensively addressed in the literature, problems related to efficiently generating and handling CNs have received much less attention. To generate useful CNs is necessary to automatically locating, given a handful of keywords, relations in the database that may contain relevant pieces of information, and determining suitable ways of joining these relations to satisfy the implicit information need expressed by a user when formulating her query. In this pro- posal, we present two contributions related to the processing of Candidate Networks. As our first contribution, we present a novel approach for generating Candidate Networks based on the concept of Steiner Trees. This concept, although commonplace in other problems related to keyword queries over relational databases, has not been considered before for the CN generation problem. We show that it allows the generation of a com- pact set of CNs that leads to superior quality answers, and that demands less resources in terms of processing time and memory used. As our second contribution, we initially argue that the number of possible Candidate Networks that can be generated by any algorithm is usually very high, but that, in fact, only very few of them produce answers relevant to the user and are indeed worth processing. Thus, there is no point in wasting resources processing useless CNs. Then, based on such an argument, we present an algorithm for ranking CNs, based on their probability of producing relevant answers to the user. This relevance is estimated based on the current state of the underlying database using a probabilistic Bayesian model we have developed. By doing so we are able do discard a large number of CNs, ultimately leading to better results in terms of quality and performance. Our claims and proposals are supported by a comprehensive set of experiments we carried out using several query sets and datasets used in previous related work and whose results we report and analyse here.